Backend Engineer

👋 소개

최근 QueryDSL을 활용한 N+1 문제 해결 및 성능 최적화가 재미있었고, TDD 방법론에 흥미를 느끼기 시작한, 문제 해결을 즐기는 백엔드 개발자 박유진 입니다.
팀 프로젝트에서 4회 이상 팀장을 맡아, 리더쉽과 소통 능력을 향상시키고자 노력하였습니다.
동료들과 함께 의견을 나누고 성장해나가는 것에 즐거움을 느끼고 있습니다.
Don’t Starve Together 게임 캐릭터를 직접 제작하여 창작마당에 투고하였고, 구독자 수 6200명을 달성했습니다.

📞 010-4069-0856

🛠️ 기술 스택

	Familiar with	Used
Programing Languages	Java	Python
Framework / Library	Spring Boot, Spring Security, JPA, QueryDSL	TensorFlow
Database	PostgreSQL	Redis
Infrastructure	AWS(EC2, S3)	Docker, Nginx, AWS(ECS, ALB), NCloud
Tools / etc.	Git	Kafka

코드잇 스프린트 고급 팀 프로젝트 | 2025.06.23 ~ 진행중

****✨ 서비스 개요

영화, 드라마, 스포츠 등 다양한 콘텐츠를 큐레이팅하고 공유하며, 실시간 같이 보기 기능까지 제공하는 소셜 서비스입니다.

사용자들은 자신만의 플레이리스트를 만들고, 다른 사용자와 소통하며 콘텐츠 경험을 확장할 수 있도록 하였습니다.

****✅ 담당

🛠️ 사용기술 및 언어

****💡 문제 해결 과정 및 결과 (상세보기)

문제 상황:
- 채팅방 목록 조회 시 각 채팅방의 참여자 수 계산을 위해 JPA의 countByChatRoomId() 메서드 사용
- 채팅방 개수만큼 추가 쿼리가 발생하는 전형적인 N+1 문제 발생하여 ****채팅방이 늘어날수록 응답 시간 급격히 증가
해결 과정:
- QueryDSL 도입하여 단일 쿼리로 최적화
- JOIN과 GROUP BY를 활용한 채팅방 정보 + 참여자 수 동시 조회 시스템 구현
- Projections.constructor() + countDistinct() 사용하여 정확한 참여자 수 계산
결과:
- 100개 데이터 기준 성능 테스트 결과 단일 실행 4.8배, 평균 17.8배 성능 향상 달성
- 필요한 모든 데이터를 효율적으로 조회하는 최적화 완료

코드잇 스프린트 중급 팀 프로젝트 | 2025.04.16 ~ 2025.05.12 (1개월)

****✨ 서비스 개요

다양한 뉴스 API 및 RSS로부터 뉴스를 수집하고, 사용자 관심사 기반으로 선별하여 제공하는 맞춤형 뉴스 스크랩 서비스입니다.

사용자는 관심사에 따라 뉴스를 구독하고, 기사에 댓글을 남기거나 좋아요를 누르며 소통할 수 있습니다.

사용자 활동을 MongoDB에 저장하여 조회 성능을 최적화하며, 기사 데이터는 정기적으로 AWS S3에 백업·복구됩니다.

****✅ 담당

🛠️ 사용기술

Spring Boot, Spring Data JPA, QueryDSL, PostgreSQL, JUnit 5, Mockito, Docker

****💡 문제 해결 과정 및 결과 (상세보기)

Ewha-thon(이화톤) | 2024.03.16 ~ 2024.03.18 (약 2일)